카카오페이만의 AB 테스트 서비스를 만든 이유

간단 소개

카카오페이의 AB 테스트 서비스 구축 과정과 핵심 기술, 그리고 향후 발전 방향에 대한 기술 블로그 글입니다.

AI Summary

AB 테스트 도입 배경
- 신규 서비스 출시의 불확실성을 해소하고 데이터 기반 의사 결정을 강화하기 위해 AB 테스트 도입.
- 기존 Wasabi 오픈소스의 한계를 극복하고, 카카오페이 환경에 맞는 맞춤형 AB 테스트 서비스 필요.
AB 테스트 서비스 주요 기능 및 기술
- ANTLR를 활용하여 유연한 유저 그룹 정의 및 실험 설정 검증.
- 코루틴과 Actor 모델을 통해 중복 요청 방지 및 런타임 할당 기능 구현.
- Off-Heap Cache를 사용하여 대규모 유저 실험 정보 관리 및 GC로 인한 성능 저하 방지.
- 스냅샷 기능을 통해 실험 수정 시 데이터 오염을 방지하고, 실험 데이터의 무결성 유지.
향후 계획
- 실험 문화 정착 및 확산을 위한 다양한 편의 기능 제공 (실험 기간 계산기, Feature Flag, 대시보드 등).
- 데이터 기반 의사 결정을 위한 지속적인 서비스 발전 추구.