Redis 사용량 타노스하기

간단 소개

Redis 사용량 최적화를 통해 Elasticache 메모리 사용량 52%, 비용 66% 절감. Protobuf, Brotli 압축, Key 압축 등 다양한 방법 적용.

AI Summary

Redis 사용량 최적화 배경 및 목표
- 디퍼드 딥링크 기능의 Elasticache 메모리 사용량과 비용 절감을 위해 최적화 작업을 진행. 기존 JSON 직렬화 방식의 비효율성과 서비스 간 schema 불일치 문제점을 인식.
- 광고 클릭 이벤트의 traffic spike에 대비하여 사용 중인 cache.r6g.2xlarge 서버 비용을 절감하는 것을 목표.
최적화 방법 및 결과
- Protobuf 직렬화와 Brotli 압축 알고리즘을 적용하여 데이터 저장 효율을 높임. Key 압축을 위해 UUID를 Ascii85로 인코딩하여 저장 공간을 절약.
- IAM 기반 ACL 적용 시 문제 발생으로 비밀번호 기반 인증으로 전환. 최종적으로 메모리 사용량을 52%, 비용을 66% 절감.
추가 최적화 방안
- 불필요한 데이터 저장 방지, TTL이 지난 레코드의 회수 주기 단축, Elasticache의 데이터 계층화 노드 사용 등 추가적인 최적화 방안 제시.