애셋팀 레거시 개선 (2) 쏘카존 관리 시스템 - 차량재배치 리팩터링

간단 소개

쏘카존 관리 시스템의 차량 재배치 기능 리팩터링을 통해 레거시 코드를 개선하고, 스프링 카프카 기반으로 아키텍처를 변경하여 유지보수성과 확장성을 향상시킴

AI Summary

개선 목표: 쏘카존 관리 시스템의 차량 재배치 기능은 오래된 레거시 코드로 인해 유지보수가 어렵고, 기술 스택 또한 AWS DMS, 카프카 대신 맥스웰, 키네시스를 사용하여 문제 발생 시 대응이 쉽지 않았음
- 코드 레벨에서 거대한 클래스로 인해 수정 시 사이드 이펙트 발생 우려가 컸음
- 기술 레벨에서 맥스웰 사용 경험이 있는 개발자가 적어 문제 해결이 어려웠음
아키텍처 변경 및 책임 분리: 기존의 키네시스 기반 아키텍처를 스프링 카프카로 변경하고, 단일 클래스에 집중된 로직을 분리하여 각 클래스가 명확한 책임을 갖도록 함
- 비즈니스 로직과 기술 로직을 분리하고, 각 서비스의 역할을 명확히 정의함 (KafkaListener, KafkaReservationController, CarRelocationService 등)
- 전략 패턴을 적용하여 CarRelocationService가 상태에 따라 다른 서비스를 선택적으로 실행하도록 개선함 (CarRelocationActionServiceSelector)
테스트 코드 작성: 각 클래스의 책임에 맞는 의미 있는 테스트 코드를 작성하여 코드의 안정성을 확보하고, 리팩터링 후에도 기능이 정상적으로 작동하는지 검증함
- KafkaReservationControllerTest, CarRelocationServiceTest 등을 통해 각 컴포넌트의 동작을 검증함
- 학습 테스트를 통해 기술 검증을 수행함