ECS Task Rebalancing을 이용한 EC2 비용 최적화

간단 소개

ECS Task Rebalancing을 통해 EC2 비용을 최적화하고, Managed Cluster Auto Scaling의 한계를 극복하는 방법을 제시합니다.

AI Summary

ECS Managed Cluster Auto Scaling의 문제점
- Managed Cluster Auto Scaling은 EC2 인스턴스 내에 실행 중인 Task가 존재하면 해당 인스턴스를 쉽게 제거하지 못함
- Scale in이 느리게 실행되어 비용 낭비가 발생
문제 해결 및 비용 최적화
- ECS event와 Managed Cluster Auto Scaling을 활용하여 Supervisor를 운영, Cluster compaction을 통해 EC2 인스턴스를 효율적으로 관리
- 주기적으로 종료 가능한 EC2 인스턴스를 찾아 Drain하고, 즉시 종료 가능한 인스턴스는 즉시 종료
- Placement strategy를 활용하여 리소스를 적게 사용하는 인스턴스가 잘 찾아지도록 함
성과 및 고려 사항
- CPU Reservation을 높게 유지하고 EC2 비용을 20% 절감
- 트래픽 유동성이 큰 경우 Fargate를 활용하는 것이 더 나을 수 있으며, 서비스 안정성을 위해 ECS service auto scaling을 잘 설정해야 함