금융 데이터의 이해와 분석의 가치

간단 소개

금융 데이터의 특징과 분석의 가치를 설명하고, 카카오뱅크의 데이터 분석 사례를 통해 전사적 데이터 역량 강화 방안을 제시합니다.

AI Summary

금융 데이터의 특징과 중요성
- 금융 데이터는 사용자의 직접적인 앱 이용 외에도 다양한 거래로 생성될 수 있으며, 계좌와 거래에 초점을 맞춘 분석이 중요합니다.
- 거래 데이터는 이체, 인출, 예적금 등 다양한 형태로 존재하며, 오픈뱅킹, 마이데이터 등으로 인해 형태와 범위가 확장되고 있습니다.
금융 데이터 분석 역량 강화 방안
- 데이터 이해 내재화: 데이터 분석가와 사이언티스트 주도로 데이터에 대한 깊은 이해를 내재화해야 합니다.
- 핵심 지표 공유화: 서비스 질적 향상에 도움이 되는 지표를 선정하고 공유하며 지속적으로 트래킹해야 합니다.
- 데이터 분석 민주화: 누구나 쉽게 데이터에 접근하여 인사이트를 얻을 수 있는 환경을 구축해야 합니다.
카카오뱅크의 데이터 분석 사례
- 카카오뱅크는 수신거래내역 분류 지표 대시보드를 구축하여 대규모 데이터셋을 빠르게 분석하고 유연하게 운영하고 있습니다.
- 이 대시보드는 데이터 분석 요청 감소, 현업의 독립적인 분석 수행, 다양한 직군의 데이터 이해도 향상에 기여하고 있습니다.