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네이버DnA팀
May 20, 20231회
생성형 AI와 데이터 사이언스의 미래
간단 소개
생성형 AI가 데이터 사이언스에 미치는 영향과 미래 전망, 그리고 데이터 사이언티스트의 대응 전략을 제시합니다.
AI Summary
- 생성형 AI의 발전과 데이터 사이언스 변화
- ChatGPT를 활용한 pandas-ai 라이브러리 등장으로 데이터 분석 및 시각화가 용이해짐.
- Code Interpreter 플러그인을 통해 파일 업로드 후 분석 가능.
- LLM 발전, 파인 튜닝, 분석 솔루션 통합으로 데이터 사이언스 모습이 크게 변화할 것.
- 미래 전망 및 대응 전략
- 데이터 추출 및 분석 장벽 감소, 자연어 처리 자동화 확대.
- AB테스트 결과 보고서, 주간 KPI 요약 등 AI 초안 작성 후 분석가 검토.
- 데이터 스택 진화, 분석 조직 내 개발팀 역할 중요성 증대.
- 데이터 사이언티스트의 자세
- 단순 리포팅 업무에서 벗어나 새로운 분석 영역 개척 및 도메인 이해도 향상 필요.
- 기술적 역량과 더불어 문제 해결력, 결과 해석 및 설득 능력 중요.
- AI 기술 동향에 주목하고 업무에 적극 도입하여 Data Literacy 향상 및 생산성 증대.
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