무신사 X GitHub Copilot은 정말로 우리의 생산성을 높였을까?

간단 소개

무신사 GitHub Copilot 도입 후 개발 생산성 변화를 데이터 기반으로 검증하고, AI와 개발 문화의 공존 방안을 모색했습니다.

AI Summary

GitHub Copilot 도입 효과 검증
- 무신사에서 30명의 개발자를 대상으로 GitHub Copilot 도입 전후의 개발 생산성 변화를 데이터 기반으로 검증함
- Cycle Time, PR 머지 속도, 리뷰 시간 등 핵심 지표를 추적하고, 개발자 인터뷰와 설문조사를 병행하여 정량적, 정성적 분석을 실시함
정량적, 정성적 지표 분석 결과
- Total Cycle Time이 평균 50% 단축되었고, PR 처리 시간도 단축되었으나, 기존에 빠르게 처리되던 PR의 중앙값 기준으로는 큰 차이가 없었음
- 개발자들은 반복 작업 자동화에 만족했으며, 시간이 지나면서 PR 리뷰, 코드 리팩토링 등 활용 범위가 확장됨
AI와 개발 문화의 공존
- Copilot 도입 후 코드 작성 속도는 빨라졌지만, 코드 품질 유지를 위한 검토 과정이 중요해짐
- AI의 도움을 받되 비판적 사고와 협업 문화가 필요하며, 개발자 역량 강화, 코드 리뷰 문화 개선, 도구 활용 가이드라인 정립 등의 노력이 필요함