무진장을 맞아, 후기 응답속도를 개선해보자

간단 소개

무신사 무진장 이벤트 대비 후기 서비스 성능 개선 사례: 캐싱 전략을 통해 응답 속도를 향상시키고 시스템 안정성을 확보했습니다.

AI Summary

무진장 이벤트 대비 후기 서비스 성능 개선
- 무신사 무진장 이벤트 기간 동안 트래픽 급증에 대비하여 후기 서비스의 응답 속도 개선이 필요.
- 기존 시스템은 트래픽 증가 시 Elasticsearch (ES) 부하 증가 및 pod 증설로 인한 비용 문제가 발생.
개선 과정 및 결과
- 상품 단위 캐싱 전략을 도입하여 개인화 정보와 상품 정보/후기 목록 조회 분리, 중복 로직 개선, 불필요 로직 제거.
- 캐시 적용 후 k6 부하 테스트 결과, pod 당 처리량 증가 및 응답 지연 속도 감소 확인.
- 실제 무진장 이벤트에서 pod 갯수 감소 및 안정적인 서비스 운영이 가능했으며, 평균 응답 속도가 기존 300ms에서 100ms로 감소.
개선 후 아쉬운 점 및 교훈
- 단기적인 개선에 집중하여 코드 품질 및 유지보수성 확보 미흡.
- 캐시 만료 정책을 고정 시간이 아닌 적절한 정책으로 개선할 여지 존재.
- 서비스 개선을 위해 지속적인 관심과 모니터링이 중요하며, 캐시는 필요한 곳에 효율적으로 사용해야 함.