출고준수율 개발기: 정의부터 구현 및 성능 개선까지

간단 소개

29CM의 출고준수율 개발 및 개선 과정을 담은 글. 정의, 소통 문제 해결, 캐시 적용 실패, 쿼리 병렬 호출, Materialized View 적용을 통한 성능 개선 과정을 설명한다.

AI Summary

출고준수율 정의 및 중요성
- 출고준수율은 출고 기한 내 출고 완료 비율로, 파트너 관리 메뉴에서 활용되어 출고 지연 상품에 대한 대응을 돕는다.
- 개발 초기, 복잡한 정책으로 인해 이해관계자 간 소통에 어려움이 있었으나, 엑셀 시뮬레이션 모형을 통해 해결했다.
성능 개선 과정
- 초기 캐시 적용은 데이터 정합성 문제로 실패, 이후 쿼리 병렬 호출을 통해 조회 속도를 개선했으나, 주문량 증가에 따른 한계가 예상되었다.
- Materialized View(MV) 테이블을 구성하여 쿼리 성능을 개선, API 응답 속도를 50% 향상시켰다. MV는 쿼리 결과를 물리적으로 저장하여 잦은 조인 연산의 부담을 줄인다.
결론 및 제언
- 현재 출고준수율 조회 API는 대부분의 요청을 200ms 이내로 처리하며, 캐시, 병렬 호출, MV 등의 기술을 통해 API 성능을 개선할 수 있다.
- 문제 해결 과정에서 동료들과의 협업이 중요했으며, 반복적인 API나 무거운 쿼리에 대한 개선 방안을 제시한다.