Python asyncio를 활용한 효율적인 광고 데이터 수집

간단 소개

Python asyncio를 활용하여 I/O 바운드 작업의 효율성을 높이고, 멀티스레딩 대비 장점 및 실제 광고 데이터 수집 시스템 적용 사례를 소개합니다.

AI Summary

asyncio 소개 및 장점
- asyncio는 파이썬의 비동기 I/O 프로그래밍 라이브러리로, I/O 바운드 프로세스에서 효율성을 높임.
- 동기 I/O는 작업 완료까지 대기하는 반면, 비동기 I/O는 대기 중 다른 작업을 수행하여 실행 시간을 단축.
- 이벤트 루프, 비동기 함수, 코루틴, await 키워드 등의 기본 구성 요소를 활용.
asyncio vs 멀티스레딩
- asyncio는 단일 스레드에서 논리적 동시성을 제공, 경합 조건을 피하고 자원 사용량을 줄임.
- 멀티스레딩은 물리적 병렬성을 제공하지만, GIL로 인해 제한적이며 경합 조건 발생 가능성이 있음.
- I/O가 많은 작업에서 asyncio는 스레딩보다 효율적이며, CPU 및 메모리 사용량도 적음.
매드업의 광고 데이터 수집 시스템 적용 사례
- 컬렉터 서비스는 aiohttp, aiofiles, aiobotocore를 사용하여 비동기적으로 HTTP API 호출, 파일 처리, S3 업로드 수행.
- 스로틀러 서비스는 asyncio를 사용하여 API 호출 제한을 효율적으로 관리, 스레딩 대비 자원 효율성을 높임.