분석 데이터를 프로덕션에서 쉽게 사용할 수 없을까?

간단 소개

뱅크샐러드는 분석 데이터를 API로 제공하는 데이터 서빙 플랫폼을 구축하여 데이터 제품 개발 효율성을 높이고, 다양한 서비스를 출시했습니다.

AI Summary

데이터 서빙 플랫폼 개발 배경
- 뱅크샐러드는 데이터 파이프라인을 통해 다양한 분석을 수행하고, 이를 제품에 활용하고자 함.
- 기존 방식은 아키텍처가 일관되지 않고 서버 엔지니어의 도움 없이는 데이터 제품 개발이 어려웠음.
- 분석 테이블을 API로 만들어 활용하기 위한 데이터 서빙 플랫폼 개발 필요성이 제기됨.
Dataserving 플랫폼 구조 및 기능
- Dataserving은 분석 파이프라인과 프로덕션 사이에서 데이터 저장 및 서빙을 담당.
- Amazon DocumentDB를 백엔드로 사용하여 유연한 JSON 문서 모델과 효율적인 인덱싱을 제공.
- Protobuf를 통해 데이터 명세를 정의하고 관리.
- 데이터 분석가가 직접 API를 구축하고 관리할 수 있도록 지원.
Dataserving 활용 및 성과
- 금융 쇼핑, 내 자산 순위, 고수들의 투자 전략 등 다양한 데이터 제품 출시.
- 서버 엔지니어의 도움 없이 데이터 분석가가 직접 제품 개발 가능.
- 데이터 제품 개발 및 출시 속도 향상, 데이터 활용 범위 확대.