위커스의 Amazon Rekognition Face-Liveness를 활용한 얼굴 생체 인식 기반 무인 키오스크 구현

간단 소개

위커스는 Amazon Rekognition Face Liveness를 활용하여 얼굴 인식 기반 무인 키오스크를 구현, 보안 강화 및 사용자 편의성을 향상시켰습니다.

AI Summary

위커스의 GOSCA 솔루션과 Amazon Rekognition Face Liveness 연동
- 위커스는 AIoT SaaS 솔루션인 GOSCA를 통해 공간 운영 서비스를 제공하며, Amazon Rekognition을 활용하여 얼굴 인식 기반의 사용자 등록 및 출입 기능을 키오스크에 추가했습니다.
- Amazon Rekognition Face Liveness를 통해 사진을 이용한 부정 접근을 방지하고, 실제 사용자를 인증하여 보안성을 강화했습니다.
주요 구현 과정 및 고려 사항
- SAGA 패턴을 적용하여 분산 환경에서의 데이터 일관성을 유지하고, 오류 발생 시 보상 트랜잭션을 통해 이전 상태로 복구하는 기능을 구현했습니다.
- 저사양 하드웨어에서도 안정적인 동작을 위해 실시간 안면 인식 대신 스냅샷 기반 인식 방식을 도입하여 CPU 부하를 줄였습니다.
- 사용자 등록 시 FaceLiveness 세션을 통해 얼굴 이미지를 획득하고, Rekognition을 통해 얼굴 특징을 추출하여 사용자 정보와 연동했습니다.
기대 효과 및 향후 계획
- AWS의 관리형 서비스를 활용하여 개발 기간을 단축하고, 보안성을 높였으며, 사용자 경험을 개선했습니다. 특히, 로그인 시간을 40% 이상 감소시켜 사용자 편의성을 향상시켰습니다.
- 향후 Amazon Bedrock 도입을 추진하여 공간 관리 서비스에 AI를 적극 활용할 계획입니다.