웹 워커를 통해 이미지 색상 수집기 성능 개선하기

간단 소개

웹 워커를 사용하여 이미지 색상 수집기의 성능을 개선하고 메인 스레드 블로킹 이슈를 해결하는 방법을 제시합니다.

AI Summary

색상 수집기 동작 원리
- Canvas를 사용하여 이미지 그리고, 이미지 데이터 가져오기, 이미지 픽셀 데이터 조회하기를 수행.
- ImageData 인터페이스의 data 속성(Uint8ClampedArray)을 통해 픽셀 데이터에 접근.
- 이미지 데이터 순회는 메인 스레드 블로킹을 유발할 수 있음.
웹 워커를 통한 성능 개선
- 웹 워커는 메인 스레드와 분리된 백그라운드 스레드에서 연산을 실행하여 메인 스레드의 블로킹을 방지.
- 메인 스레드와 웹 워커는 **postMessage()**와 **onmessage()**를 통해 데이터를 교환.
- 이미지 데이터 처리 작업을 다중 워커 스레드에 분할하여 실행.
성능 비교 및 활용
- 워커 스레드 개수를 늘릴수록 작업 완료 시간이 단축되어 UI 갱신 대기 시간 감소.
- 웹 워커는 큰 JSON 파싱, 파일 데이터 읽기 등 다양한 작업에 활용 가능.