네
네이버플레이스
September 8, 20231회
Introduction to NAVER Place AI Development Team
간단 소개
네이버 GLACE CIC AI 개발팀의 목표, 주요 AI 모델, 그리고 효율적인 AI 제품 운영 전략을 소개합니다.
AI Summary
- 네이버 GLACE CIC AI 개발팀 소개
- 네이버 GLACE CIC는 글로벌 O2O 서비스를 지향하며, 한국의 네이버 플레이스와 일본의 라인 플레이스를 운영한다.
- AI 개발팀은 서비스 지원 및 검색에 활용될 TAG 추출을 목표로 CV와 NLP 분야에서 15개 이상의 AI 모델을 활용한다.
- AI 모델 및 기술
- OCR Place Matching 모델은 영수증 이미지에서 장소를 정확히 식별하며, Menu Matching 모델은 메뉴 정보를 정제하고 검색 정확도를 향상시킨다.
- Receipt Classifier, Food Classifier, Image Scoring, Object Detection, Atmosphere Classifier 등의 모델은 서비스 품질 향상 및 사용자 경험 개선에 기여한다.
- PlaceLM 및 운영 고려 사항
- PlaceLM은 GLACE 전용 LLM으로, 기존 모델의 한계를 극복하고 운영 비용을 절감하며, 빠른 업데이트와 높은 트래픽 처리를 가능하게 한다.
- 데이터 버전 관리(DVC), MLFlow를 통한 모델 추적, 모델 성능 모니터링, GPU 자원 효율적 활용, 자동 배포 프로세스 구축을 통해 AI 제품 운영의 효율성과 안정성을 높인다.
Next Feeds
딥러닝으로 내비에 필요한 도로 표지판 정보 얻는 법 - 21편 - TMAP의 딥러닝을 이용한 교통표지 인식 기술
TMAP은 딥러닝 기반 교통표지 인식 기술을 통해 도로 정보 업데이트의 효율성과 정확성을 높이고, 실시간 주행 환경에 맞는 최적화된 정보를 제공합니다.
딥러닝교통표지인식Object DetectionSegmentationFeature Matching
2023. 9. 6.
티맵모빌리티
뱅크샐러드 Go 코딩 컨벤션
뱅크샐러드의 Go 코딩 컨벤션은 코드 일관성 유지, 안정적인 에러 처리, 효율적인 HTTP 클라이언트 설정, 명확한 네이밍 규칙 등을 포함한다.
Go코딩 컨벤션에러 핸들링HTTP clientPanic
2023. 9. 6.
뱅크샐러드
Spring Batch 애플리케이션 성능 향상을 위한 주요 팁
Spring Batch 애플리케이션의 성능 향상 팁을 제시하고, I/O 최적화, 병렬 처리, 벌크 업데이트 등의 개선 방법을 설명합니다.
Spring Batch성능 최적화병렬 처리벌크 업데이트JDBC Execute Batch
2023. 9. 5.
카카오페이
MySQL online alter부터 CPU 100% 장애까지
MySQL online alter 작업 후 CPU 100% 장애 발생 원인을 분석하고, 쿼리 최적화 및 캐시 구조 개선을 통해 해결한 경험 공유.
MySQLonline alterPercona ToolkitCPU 100%캐시
2023. 9. 5.
데브시스터즈
카카오페이 기술 블로그는 어떻게 만들었을까요?
카카오페이 기술 블로그 구축 및 운영 경험 공유: Gatsby에서 Astro로 마이그레이션하며 얻은 장단점과 SEO 최적화 전략을 소개합니다.
카카오페이기술 블로그GatsbyAstroSEO
2023. 9. 4.
카카오페이
BackstopJS 적용 후기 (Visual Regression Test)
BackstopJS를 활용한 시각적 회귀 테스트 적용 후기와 자동화 사례, 스토리북 업데이트 이슈 해결 경험을 공유합니다.
BackstopJS시각적 회귀 테스트스토리북자동화사이드 이펙트
2023. 9. 1.
카카오엔터테인먼트FE