실전에서 AWS Lambda 적극 활용해본 이야기

간단 소개

타다의 드라이버 관리 시스템(DRS) 개발 사례로, AWS Lambda를 활용하여 PDF 분리 및 QR 코드 인식 기능을 구현하고 효율성을 높인 경험을 공유합니다.

AI Summary

타다 DRS 시스템 개발 배경
- 타다는 NEXT 라인업 출시 후 드라이버 모집을 확대하며, 온보딩 과정의 복잡성을 해결하기 위해 **DRS(Driver Relationship System)**를 개발하게 됨.
- DRS는 계약서, 교육 이수 결과, 상품화 결과 등의 서류를 관리하는 시스템임.
AWS Lambda 활용 사례
- PDF 파일 분리 및 QR 코드 인식 기능 구현에 어려움을 겪었으나, AWS Lambda와 S3 Trigger를 활용하여 해결함.
- Lambda를 통해 자원 분리, python 코드 재활용, 불필요한 통신 과정 축소 등의 효과를 얻음.
- pyzbar 라이브러리 사용 시 Shared Library 문제 발생, Docker 이미지를 통해 Lambda 함수를 구축하고 해결함.
향후 발전 방향
- QR 코드 스캔 에러 시 Slack 알림 기능 추가 예정.
- OCR 기술을 활용하여 PDF 문서 내용을 자동으로 입력하는 기능 개발 예정.