VCNC가 Hadoop대신 Spark를 선택한 이유

간단 소개

VCNC는 Hadoop의 한계를 극복하고 데이터 분석 효율성을 높이기 위해 Apache Spark와 Zeppelin을 도입, 클라우드 기반 시스템으로 재구축하여 성공적인 결과를 얻었습니다.

AI Summary

Hadoop MapReduce의 한계
- 복잡한 코드 작성 필요
- SQL 변환 도구(Hive)의 최적화 및 속도 문제
Apache Spark의 등장 및 장점
- 메모리 기반의 빠른 데이터 처리
- Scala를 사용한 간결한 코드와 interactive shell 제공
- Hadoop 대체 기술로 급부상, 다양한 분야에서 활용 가능성
VCNC의 Spark 도입 및 효과
- 기존 시스템의 하드웨어 관리, 분석 시간, 복잡한 과정의 문제점 해결
- Apache Zeppelin과의 연동으로 Spark 활용성 극대화
- 클라우드 기반의 간단한 시스템 구성으로 관리 효율성 증대 및 분석 속도 향상
- 데이터 분석가의 부담 감소 및 Ad-hoc 분석 시간 증가