AI 요약관련 정보

• Halon Entertainment는 20년 이상 스토리텔링 및 문제 해결 전문 기업으로, Unreal Engine을 핵심 도구로 활용하며 AI 기반 에셋 파이프라인을 탐구하고 있습니다. 🎬
• AI는 아티스트를 대체할 수 없으며, 특히 클라이언트 승인을 위한 미적 판단과 반복 작업에는 인간의 개입이 필수적임을 강조합니다. 🎨
• AI 모델은 빠르게 발전하며 기존 파이프라인의 플러그인처럼 작동하거나 새로운 파이프라인을 생성할 수 있는 도구로 활용 가능합니다. 🚀
• AI 활용 파이프라인은 전통 방식보다 복잡하며, 생성된 에셋의 정리(cleanup) 및 저해상도 텍스처 업스케일링(Gigapixel)과 같은 추가 단계가 필요합니다. ⚙️
• AI는 초기 컨셉 개발, 아이디어 구상, 전반적인 분위기 설정 등 '1,000피트 뷰' 단계에서 가장 효과적이고 빠르며 접근성이 높습니다. 💡
• AI 도구는 빠르게 진화하므로, 지난달에 작동하지 않던 기능이 다음 달에는 크게 개선될 수 있어 지속적인 관심과 재평가가 중요합니다. 📈
• 가상 프로덕션 백드롭 제작 사례에서 Adobe Firefly (아웃페인팅), Stable Diffusion (인페인팅), Gigapixel (업스케일링)을 활용하여 저해상도 이미지로 2.5D 환경을 성공적으로 구현했습니다. 🏞️
• Brooklyn Nets 프로젝트에서는 Cesium을 활용해 실제 지형을 매핑하고, AI 보조 2D 배경 에셋과 3D 전경을 결합하여 존재하지 않는 가상 세트를 단기간에 고성능으로 구축했습니다. 🏀
• AI 도구 사용 시 법적, 윤리적 문제와 데이터 리스크를 고려하여 스튜디오 및 프로젝트별로 적절한 도구를 신중하게 선택해야 합니다. ⚖️