AI 요약관련 정보

• n8n의 기본 AI 에이전트 노드는 한 번에 하나의 챗 모델만 지원하지만, LangChain 코드 노드를 활용하여 여러 LLM 간 동적 전환이 가능합니다. 🔄
• 동적 모델 전환은 비용 효율성 (저렴한 모델로 시작), 빠른 실행 속도, 향상된 효율성, 그리고 초기 응답이 불만족스러울 경우 더 큰 모델로 전환하여 더 나은 응답을 얻는 이점을 제공합니다. 💰
• LangChain 코드 노드를 설정하려면 'Other AI nodes' -> 'Miscellaneous'에서 노드를 추가한 후, 노드 입력 설정에서 'Main', 'Language Model', 'Tools'를 추가하여 여러 LLM과 도구를 연결할 수 있습니다. ⚙️
• 중요한 제약 사항으로, LangChain 코드 노드는 n8n 클라우드 버전에서는 사용할 수 없으며, 로컬 호스팅 또는 VPS 환경에서만 작동합니다. 🚫☁️
• Hostinger VPS를 통해 n8n을 저렴하고 쉽게 (원클릭 설치) 자체 호스팅할 수 있으며, 추가 할인 코드 'AIWORKSHOP'이 제공됩니다. 🏠
• n8n의 모든 AI 에이전트는 LangChain의 인스턴스이며, LangChain은 AI 에이전트 구축을 위한 핵심 프레임워크로 다양한 도구 및 LLM과의 상호작용을 가능하게 합니다. 🔗
• LangChain 코드 노드 내에 파이썬 코드를 추가하여 모델 전환 로직을 사용자 정의할 수 있으며, 이는 특정 워크플로우 요구사항에 맞춰 유연하게 작동합니다. 🧑‍💻
• 실제 적용 예시로, 고객 불만 처리 워크플로우에서 초기 응답이 유효하지 않을 경우, LangChain 코드 노드를 통해 자동으로 더 큰 모델로 전환하여 응답을 재생성하는 방식으로 활용됩니다. 🗣️