- 알렉스넷은 렐루 함수, 최대 풀링, 드롭아웃을 도입하여 신경망 발전에 기여했습니다. 💡
- VGGNet은 합성곱 층을 반복적으로 사용하여 모델 깊이를 늘리고, 단순하고 일관된 구조로 이후 모델에 영향을 주었습니다. 🧱
- VGGNet은 블록 구조를 활용하여 코드 간결성을 높였습니다. ♻️
- 사전 훈련된 VGGNet 가중치를 활용하여 이미지 분류 문제에 적용할 수 있습니다. 🏋️♀️
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