- AI는 복잡도가 낮고 명확하게 정의된 작업, 널리 사용되는 라이브러리 활용 시 코딩에 유용함. 💡
- 설계 영역은 기획적 고려 사항이 많고, AI는 데이터 신뢰도에 따라 판단 미스가 발생할 수 있음. 🤔
- AI 코딩 도구는 노가다 작업을 줄여주지만, 근본적인 기술 이해가 중요하며, 고급 개발자에게 더 유용함. 🧑💻
- 건축 전문가가 로봇 건축을 지시하듯, 개발자는 AI 활용 시 기술적 기반 지식이 필수적임. 🏗️
- AI 시대일수록 컴퓨터 과학 기본, 운영체제, 네트워크 등 근본적인 공부가 중요해짐. 📚
- AI가 개발자를 완전히 대체하기는 어려우며, 오히려 AI를 잘 활용하는 상위 개발자는 더 높은 수익을 얻을 것. 💰
- AI 기술은 아직 발전 여지가 많으며, 하드웨어 및 알고리즘 개선이 필요하고, 10년 이상 지켜봐야 함. ⏳