AI 요약관련 정보

• API 호출 중단 시 데이터베이스에 답변을 업데이트하며 관리하는 것을 추천 💾
• RDBMS는 관계형 데이터베이스, 벡터 DB는 검색 증강 생성 작업에 주로 사용 🤖
• 긴 텍스트 번역을 통해 RDBMS와 벡터 DB의 활용 및 차이점 학습 📚
• 데이터베이스는 데이터의 효율적 저장, 관리, 검색을 위한 체계적인 시스템 🗄️
• RDBMS는 정형 데이터, 벡터 DB는 비정형 데이터를 다루며 상호 보완적 역할 수행 🤝
• RDBMS는 데이터 무결성 및 일관성 유지 중요, 트랜잭션 ACID 원칙 보장 ✅
• 벡터 DB는 텍스트, 이미지 등 비정형 데이터의 의미 기반 검색에 탁월 🔍
• RAG는 생성형 AI의 한계를 극복하는 핵심 기술, 벡터 DB가 중요한 역할 수행 💡
• RDBMS와 벡터 DB를 함께 사용하는 하이브리드 접근 방식이 더욱 신뢰성 있는 답변 제공 🔗
• 크로마 DB는 LLM 워크플로우에 최적화된 오픈 소스 벡터 데이터베이스 🛠️