- 도메인 데이터 준비의 중요성 강조: 데이터가 LLM 학습의 핵심🔑
- 280개의 문서 데이터를 활용: 다양한 형태의 데이터(블로그, 뉴스 등) 활용 📰
- 데이터 전처리 과정: HTML 데이터 정제 및 Q&A 형식 변환 🧹
- LLM 활용한 자동 데이터 변환: OpenAI API 및 Python 코드 활용 🤖
- 약 174개의 Q&A 데이터셋 생성 및 Hugging Face 공개: 다른 연구자들과 공유🤝
- 향후 LLM 성능 향상 기대: Fine-tuning 및 RAG 적용 가능성 제시 🚀