- CUDA는 CPU보다 많은 코어를 이용해 병렬 처리에 특화된 GPU 프로그래밍 플랫폼입니다. 🚀
- CPU는 복잡한 작업에 효율적이지만 코어 수가 제한적이며, GPU는 단순 작업의 병렬 처리에 탁월합니다. ⚙️
- CUDA는 암호화폐 채굴, 그래픽, 딥러닝, 영상 편집 등 다양한 분야에 활용됩니다. 💻
- GPU는 CPU보다 코어 수가 훨씬 많아(예: 8000~16000개) 병렬 처리 속도가 월등히 빠릅니다. ⚡️
- GPU를 이용하면 CPU로는 수일이 걸리는 작업을 단시간에 처리할 수 있습니다. ⏱️
- 엔비디아(Nvidia)는 CUDA를 개발하여 GPU의 성능을 극대화했으며, 이는 회사의 엄청난 성장으로 이어졌습니다. 📈
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