AI 요약관련 정보

• AI 모델들이 3D 레이싱 게임을 만드는 능력을 테스트하여, AI가 프로그래머를 대체할 수 있는지 평가했습니다. 🎮
• GPT-5는 지시를 이해하는 데 어려움을 겪었고 많은 수작업이 필요했지만, 비용은 합리적이었습니다. 🐢
• Sonnet 4는 인기 있는 모델임에도 불구하고 결과물을 얻는 데 오래 걸렸고 버그가 많았습니다. 🐞
• Opus 4.1은 매우 강력하고 비쌌지만, 에이전트가 백그라운드에서 변경하는 동안 게임을 플레이하는 경험은 흥미로웠습니다. 💸
• Gemini 2.5 Pro는 저렴하고 창의적인 시도를 했지만, 코드 품질이 의심스러웠고 외형 변경 시 완전히 망가졌습니다. 🎨
• Deep Seek R1은 거의 무료였지만, 버그가 끊이지 않아 직접 코드를 수정해야 했습니다. 🛠️
• Qwen-3 Coder는 야심 찬 기능을 많이 포함했지만, 핵심 게임 플레이 구현에는 실패했습니다. 🏎️
• 로컬에서 실행된 GPT-OSS 20B 및 120B 모델은 빠르고 재미있는 게임을 만들었지만, 요구사항을 정확히 충족시키지는 못했습니다. ⚡
• Qwen-3 Coder 30B는 에이전트 워크플로우에 특화되어 있었고 시각적으로 좋았지만, 여전히 많은 개입이 필요했습니다. 🚀
• 결론적으로 AI는 개발자의 생산성을 향상시키는 훌륭한 도구이며, 완전한 창작보다는 시작점을 제공하는 데 탁월합니다. 💡
• 로컬 LLM은 속도, 지능, 개인 정보 보호 측면에서 매우 유용하며, Windows AI Foundry와 같은 플랫폼을 통해 활용할 수 있습니다. 💻