AI 요약관련 정보

• AI 에이전트가 Hyperliquid 플랫폼에서 암호화폐 거래를 수행하며, 초기 Solana 숏 포지션에서 12.7% 수익을 시연했습니다. 📈
• LLM(대규모 언어 모델)인 'Quen'이 일주일 만에 51%의 수익률을 달성했다는 사례에서 영감을 받아 프로젝트를 시작했습니다. 💡
• Hyperliquid의 API를 활용하여 로컬에서 실행되는 MCP(Multi-Cloud Platform) 서버 기반의 AI 트레이딩 에이전트를 구축했습니다. 💻
• 에이전트는 계좌 정보 조회, 시장 데이터 획득, 포지션 개설/청산, 레버리지 설정 등 다양한 거래 도구를 갖추고 있습니다. 🛠️
• 사용자는 자연어 프롬프트를 통해 에이전트와 상호작용하며, 수동 및 자동화된 방식으로 거래를 실행하고 모니터링할 수 있습니다. 🗣️
• Bitcoin 20배 롱 포지션을 개설하고 2.9% 수익(약 $1)을 내며 성공적으로 청산하는 과정을 시연하여, 실시간 거래 및 수익 실현 가능성을 보여주었습니다. 💰
• '/cryptobro'와 같은 사용자 정의 명령어를 통해 자율적인 거래 설정을 실행하고, BNB 롱 포지션과 같은 새로운 거래를 제안하고 실행하는 자동화된 워크플로우를 선보였습니다. 🤖
• 이 프로젝트는 암호화폐 거래와 MCP 기술을 배우는 재미있고 반응성이 뛰어난 방법이며, 초보자도 질문을 통해 학습할 수 있는 환경을 제공합니다. 🎓
• 향후 더 많은 컨텍스트와 전략을 추가하여 거래의 '엣지'를 높일 수 있는 잠재력이 있으며, Hyperliquid의 풍부한 문서를 활용하여 MCP 서버를 구축했습니다. 🚀
• 모든 시스템은 로컬에서 실행되어 보안과 제어력을 높이며, 빠르고 효율적인 거래 경험을 제공합니다. 🔒