AI 요약관련 정보

• 트리 자료구조는 가족 트리 비유를 통해 계층적 정보 구성을 쉽게 설명하는 고급 프로그래밍 알고리즘입니다. 🌳
• 루트, 노드, 자식, 엣지, 깊이, 높이, 리프, 크기 등 트리의 핵심 개념과 용어를 명확히 정의합니다. 🏷️
• 파일 시스템, 조직도, 웹사이트 내비게이션, AI 게임 등 실제 세계에서 데이터를 계층적으로 구성하고 관계를 보여주며 빠르게 찾을 수 있는 다양한 트리 활용 사례를 제시합니다. 📂
• TreeNode 클래스는 각 노드의 데이터, 자식 노드 목록, 부모 노드 참조를 관리하며, 자식 추가, 리프/루트 여부 확인, 깊이 계산 등의 필수 메서드를 구현합니다. 📦
• Tree 클래스는 전체 트리 구조를 관리하며, 루트 노드 초기화, 전체 노드 수 계산, 트리의 크기 반환, 트리의 높이 계산, 특정 데이터로 노드 검색 등의 핵심 기능을 제공합니다. 🌲
• 노드 수 세기, 깊이/높이 계산, 특정 노드 검색 등 트리의 여러 기능 구현에 재귀(Recursion)가 핵심적으로 사용되어 코드의 효율성과 간결성을 높입니다. 🔄
• 무료 Python 강좌, Discord 커뮤니티, Python 뉴스레터, 무료 자료구조 가이드 등 추가 학습을 위한 다양한 리소스를 제공하여 학습을 돕습니다. 📚