AI 요약관련 정보

• Box-Muller 변환은 두 개의 균등 분포 샘플을 사용하여 가우시안 분포를 따르는 샘플을 생성하는 방법입니다. 🧮
• 균등 분포에서 독립적으로 추출된 두 값 u1, u2를 특정 함수에 적용하면 가우시안 분포에서 샘플링한 것과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 🧪
• z = sqrt(-2lnu₁)cos(2πu₂) 수식을 통해 균등 분포 샘플을 가우시안 분포 샘플로 변환할 수 있습니다. 💡
• Box-Muller 변환을 통해 생성된 히스토그램은 가우시안 분포와 유사한 형태를 보입니다. 📊