AI 요약관련 정보

• Databricks Data Engineer Associate 자격증 코스를 소개하며, 데이터 파이프라인 및 레이크하우스 학습에 용이함을 강조 🏗️
• 추가 학습 자료 구매를 통해 실전 모의고사, 요약 자료, 강의 슬라이드 등을 이용할 수 있음을 안내 💰
• 다양한 클라우드 기술 강의 경험을 바탕으로 데이터브릭스 강의를 제공하며 기대감을 표현 🤩
• 자격증은 데이터브릭스 관리, ETL 워크플로우, 데이터 거버넌스 및 보안, Spark SQL 지식 등을 다룸 🛡️
• 실질적인 지식에 중점을 두며, 코드 예제를 많이 제공하고 실습을 통해 학습 효과를 높이려 함 💻
• 데이터브릭스를 처음 접하는 사람들에게 전체적인 기능과 데이터 파이프라인 관리 학습에 도움이 될 것이라고 설명 💡
• 데이터 엔지니어링 입문 및 데이터 레이크하우스 구축에 데이터브릭스가 유용함을 강조 🏞️
• 데이터브릭스 자격증 종류가 많지만, Data Engineer Associate와 Professional만 추천 🥇
• 데이터브릭스 Fundamentals accreditation은 보충 자료로 활용 가능하나, 퀄리티는 높지 않다고 언급 🤔
• 자격증 취득이 프로그래밍, 기술 다이어그램, 코드 관리 능력을 보장하지 않음을 강조 ⚠️
• 시험 준비 시간은 경험에 따라 다르지만 평균 15시간을 권장하며, 실습과 SQL, PySpark 학습에 집중해야 함 ⏳
• 강의 시청, 핵심 정보 암기, 실습, 모의고사 풀이를 통해 시험을 준비하는 것을 추천 📚
• 데이터브릭스 사용 시 발생할 수 있는 실제 문제점을 보여주기 위해 일부러 접근 불가능한 부분도 남겨둠 🚫
• 모의고사 문제 퀄리티가 매우 높으며, 비디오 강의에서 부족한 부분을 채워줄 것이라고 강조 ✅
• 시험은 Criterion Online을 통해 감독되며, AI 감독 기능도 사용됨 🤖
• 시험 내용은 데이터브릭스 플랫폼, 데이터 처리 및 변환, 데이터 거버넌스 및 품질 등을 포함 📊
• 합격 점수는 70%이며, 시험 문제 수는 45문제로 적은 편이므로 주의해야 함 🎯
• 시험 시간은 90분이며, 검토 시간을 포함하여 120분을 확보하는 것이 좋음 ⏱️
• 자격증 유효 기간은 24개월이며, 취업을 위해서는 추가적인 기술 습득이 필요함을 강조 💼
• 강의 제작 중 OBS 문제로 오디오가 약간 잘리는 문제가 있었음을 사과 😥
• 데이터 개요 강의에서는 데이터, 데이터 유형, 배치 및 스트리밍, 관계형/비관계형 데이터베이스 등을 다룸 📂
• 데이터 유형은 숫자형, 텍스트형, 복합형 등으로 나뉘며, 각 유형에 대한 설명과 예시를 제공 🔢