- Neural RodiResNet 코드 분석: 잔차 네트워크(ResNet)와 연속 시간 개념을 결합한 새로운 접근 방식 소개 💡
- ResNet 모듈과 Neural Rodi의 관계 설명 및 수식 비교: 시간에 따른 연속적인 변화를 모델링하는 방식 제시 ⏱️
- Neural Rodi가 잔차 네트워크보다 적은 파라미터로 더 나은 성능을 달성하는 이유 분석: 계층 개념의 차이점 강조 ⚙️
- 코드 구현 과정 설명: downsample 레이어와 resolver 모듈을 포함한 네트워크 구조 소개 ⬇️
- 학습 과정에서의 NFE(Number of Function Evaluations) 개념 설명 및 Delta t의 영향 분석: 정확도와 계산량의 상관관계 제시 📈