- Google의 AlphaEvolve는 자체 진화 에이전트로, 코드 및 알고리즘 최적화를 위해 개발되었습니다. 🤖
- 이 에이전트는 처음으로 자체 훈련 알고리즘을 개선하는 데 성공했습니다. 🧠
- LLM 프롬프트를 사용하여 후보 알고리즘을 변이시키고, 적합성 함수로 성능을 평가합니다. 🧬
- 평가 후 상위 K개 후보를 다음 세대로 선택하는 반복적인 진화 과정을 거칩니다. ✅
- 매우 성숙한 Google 시스템인 Borg의 컨테이너 배치 알고리즘을 1% 개선하여 컴퓨팅 비용을 절감했습니다. 💰
- 또한, 자체 어텐션 메커니즘의 속도를 높여 훈련을 더 빠르고 저렴하게 만들었습니다. 🚀
- 이는 자기 진화 AI 시대의 시작을 알리는 중요한 진전으로 평가될 수 있습니다. 🌟





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