AI 요약관련 정보

• Qwen 3.1 (235B) 모델이 출시되었으며, 약 220억 개의 활성 매개변수를 가집니다. 🚀
• 이전의 하이브리드 사고 모드를 중단하고, 더 나은 품질을 위해 지시 및 사고 모델을 별도로 훈련하기로 결정했습니다. 🧠
• 지시 따르기, 논리적 추론, 코딩, 장문 컨텍스트 이해 등 전반적인 기능 향상을 주장합니다. ✨
• Qwen 모델은 벤치마크 점수를 높이기 위해 특정 질문으로 훈련하는 것으로 악명이 높으며, 실제 성능은 벤치마크와 다를 수 있습니다. 📉
• 화자는 Kimi K2가 도구 호출 및 편집 신뢰성 면에서 여전히 더 우수하며, Qwen은 실패율이 높다고 평가합니다. 🆚
• OpenRouter에서 입력 15센트, 출력 85센트로 Kimi 및 Gemini 2.5 Flash보다 저렴하여 가격 경쟁력이 있습니다. 💰
• Qwen 채팅 플랫폼, OpenRouter 무료 변형, Kilo Code 무료 크레딧을 통해 모델을 무료로 사용할 수 있습니다. 🆓
• VS Code에서 Rue, Klein, Kilo와 같은 코더 확장 프로그램과 OpenRouter를 통해 쉽게 설정하고 사용할 수 있습니다. 💻
• 오픈 웨이트이며 Kimi보다 작아 이론적으로 미세 조정 및 로컬 호스팅이 가능합니다. 🛠️
• Qwen 3 코더 모델 출시와 Qwen Max 모델의 오픈 소스화를 기대하고 있습니다. 🔮
• 가격과 오픈 웨이트는 좋지만, 벤치마크는 오해의 소지가 있으므로 직접 테스트해 볼 것을 권장합니다. 🧪