AI 요약관련 정보

• 생성형 AI 기사 번역 웹 앱 개발을 위한 파이썬 개발 환경 설정 방법을 상세히 설명합니다. 💻
• VS Code에서 파이썬 가상 환경(Venv) 설정 및 주피터 대화형창 단축키(Shift+Enter) 설정 과정을 안내합니다. 🛠️
• Ollama 프레임워크 설치 및 오픈 소스 LLM(Gemma 3:4b) 모델 다운로드 방법을 운영체제별로 설명합니다. 📥
• 터미널에서 Ollama 챗봇을 실행하여 LLM과 직접 대화하는 기본적인 실습을 진행합니다. 💬
• 파이썬 ollama 패키지를 설치하고, ollama.chat() 함수를 사용하여 LLM에 메시지를 보내는 방법을 학습합니다. 🐍
• ollama.chat() 함수의 반환 값이 ChatResponse 객체로 변경되었음을 알리고, 객체 속성(resp.message.content) 또는 model_dump()/dict() 함수를 통한 데이터 접근 방식을 설명합니다. 💡
• AI가 이전 대화를 기억하지 못하는 문제점을 지적하고, history 리스트를 사용하여 대화 문맥(context)을 유지하는 방법을 시연합니다. 🧠
• 사용자 메시지와 AI 응답을 history 리스트에 순차적으로 저장하여 대화의 흐름을 관리하는 것이 AI 챗봇 개발의 핵심임을 강조합니다. 📜
• 다음 강의에서는 Streamlit 패키지를 활용하여 GUI 챗봇을 구현할 것임을 예고합니다. 🚀