AI 요약관련 정보

• 컨볼루션 신경망(CNN)은 시계열 또는 공간적으로 배열된 데이터(벡터)를 분석하는 심층 학습 모듈입니다. 🔬
• CNN은 입력 데이터(채널)의 인접한 범위를 분석하여 공간적 또는 시간적 정보를 추출합니다. ⏱️
• CNN의 매트릭스 곱셈은 일반적인 선형 변환보다 넓은 범위(커널 크기)를 고려하여 인접 데이터 간의 관계를 파악합니다. 🧮
• CNN은 단순한 선형 변환과 달리, 시간 또는 공간적 변화(예: 기압 변화량)와 같은 정보를 얻을 수 있습니다. 📈
• CNN 모듈을 사용하면 시계열 데이터에서 시간에 따른 변화 패턴을 분석할 수 있습니다. 🌊