AI 요약관련 정보

• 멀티 에이전트 시스템은 여러 자율적인 AI 에이전트가 협력하여 작업을 완료하는 시스템입니다. 🤖
• 오케스트레이터 아키텍처는 상위 에이전트가 하위 에이전트를 호출하여 작업을 분담하는 구조입니다. 👨‍💼➡️👩‍💼
• 상위 에이전트는 사용자 의도를 파악하고 적절한 하위 에이전트를 호출하는 역할만 수행합니다. 🎯
• 각 하위 에이전트는 특정 작업에 특화되어 있어 효율적인 작업 처리가 가능합니다. ⚙️
• n8n 워크플로우 도구를 사용하여 에이전트 간 데이터 전송 및 통신을 구현할 수 있습니다. 🔗
• 각 에이전트에 특화된 프롬프트를 제공하여 명확한 작업 지시 및 오류 감소 효과를 얻을 수 있습니다. 📝
• 다양한 모델을 에이전트별로 적용하여 비용 효율성을 높일 수 있습니다. 💰
• 재사용 가능한 컴포넌트 및 워크플로우를 통해 개발 효율성을 향상시킬 수 있습니다. ♻️
• 멀티 에이전트 시스템은 디버깅 및 유지 관리가 용이하며, 확장성이 뛰어납니다. 🛠️
• 단순한 작업에는 단일 에이전트 또는 워크플로우를 사용하는 것이 효율적입니다. ☝️