AI 요약관련 정보

• 이 튜토리얼은 TensorFlow 2와 CNN을 사용하여 얼굴 마스크 감지 모델을 구축하는 방법을 안내합니다. 🎭
• OS, NumPy, Matplotlib, OpenCV, Pillow, scikit-learn, TensorFlow/Keras와 같은 필수 라이브러리를 가져옵니다. 📚
• 마스크 착용 및 미착용 이미지 데이터 세트에 대한 경로를 설정하고 파일 목록을 만듭니다. 📁
• 데이터 세트의 균형을 확인하고 각 클래스에 대한 레이블(마스크 착용: 1, 미착용: 0)을 생성합니다. 📊
• 이미지 크기를 조정하고 RGB 채널을 조정하여 CNN 모델에 대한 이미지를 전처리합니다. 🖼️
• 데이터를 훈련 및 테스트 세트로 분할하고(80% 훈련, 20% 테스트) 모델 성능을 향상시키기 위해 데이터를 0과 1 사이로 조정합니다. ⚙️
• Keras Sequential 모델을 사용하여 CNN 모델을 구축하고 컨볼루션 레이어, 최대 풀링 레이어, 활성화 함수(ReLU)를 추가합니다. 🧠
• 이 튜토리얼은 초보자에게 적합하며, 단계별 지침과 함께 Python 및 딥 러닝 개념에 대한 추가 리소스를 제공합니다. 🧑‍🏫