AI 요약관련 정보

• 그래프는 프로그래밍에서 여러 항목 간의 관계를 나타내는 데 사용되는 복잡한 데이터 구조입니다. 📊
• 노드(vertex)는 그래프의 기본 단위이며, 엣지는 노드 간의 연결을 나타냅니다. 🔗
• 방향 그래프는 단방향 연결을, 무방향 그래프는 양방향 연결을 나타냅니다. ➡️
• 그래프는 소셜 네트워크, GPS 네비게이션, 컴퓨터 네트워크 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 🗺️
• BFS(너비 우선 탐색)는 시작 노드에서 도달 가능한 모든 노드를 레벨 단위로 탐색합니다. 🔍
• DFS(깊이 우선 탐색)는 가능한 한 깊이 탐색한 후, 위로 올라오는 방식으로 노드를 탐색합니다. ⛏️
• collections 모듈의 defaultdict는 딕셔너리에서 키가 없을 때 자동으로 빈 리스트를 제공합니다. 📚
• collections 모듈의 deque는 큐(Queue) 연산을 최적화하여, 리스트와 달리 popleft()를 효율적으로 수행합니다. ⚙️
• 그래프를 사용하면 항목 간의 관계를 생성하고, 항목 간의 경로를 찾고, 네트워크를 분석하고, 라우팅 문제를 해결할 수 있습니다. 💡
• 그래프 클래스를 구현하여 노드 추가, 엣지 추가, 이웃 노드 가져오기, 모든 노드 가져오기 등의 기능을 만들 수 있습니다. 💻