Introducing RAG 2.0: Agentic RAG + Knowledge Graphs (FREE Template)

RAG 2.0은 Agentic RAG와 지식 그래프를 결합하여 정보 검색 효율을 극대화합니다. 🧠
개발된 AI 에이전트는 질문의 성격에 따라 벡터 데이터베이스 또는 지식 그래프 중 최적의 정보 소스를 지능적으로 판단하여 활용합니다. 🤖
벡터 데이터베이스는 Postgress(PG vector, Neon)를 사용하여 문서 청크 및 임베딩을 저장하며, 단일 엔티티 정보 검색에 적합합니다. 📊
지식 그래프는 Graffiti와 Neo4j를 활용하여 동일한 정보를 관계형으로 저장하며, 엔티티 간의 복잡한 관계 질의에 특화되어 있습니다. 🕸️
에이전트는 'Google의 AI 이니셔티브'와 같은 단일 주제 질문에는 벡터 DB를, 'Amazon과 Anthropic의 관계'와 같은 관계형 질문에는 지식 그래프를 사용합니다. ⚖️
사용자는 필요에 따라 에이전트에게 벡터 DB와 지식 그래프 두 소스를 모두 명시적으로 사용하도록 지시할 수 있습니다. 🤝
이 강력한 AI 에이전트의 무료 템플릿과 Cloud Code를 활용한 구축 방법이 담긴 전체 영상 가이드가 제공됩니다. 🎁

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