AI 요약관련 정보

• K-평균은 비지도 군집 알고리즘으로, 데이터셋 내 그룹을 찾습니다. 🧩
• K-평균은 초기 센트로이드를 랜덤하게 선택하고, 반복적으로 클러스터를 재할당합니다.🔄
• 클러스터 개수(K 값)를 사전에 지정해야 하는 단점이 있습니다. 🔢
• 사이킷런의 KMeans 클래스를 사용하여 K-평균 알고리즘을 구현할 수 있습니다. 💻
• transform 메서드를 사용하여 샘플과 클러스터 중심 간의 거리를 계산, 새로운 특성을 생성할 수 있습니다. 📏
• 엘보우 방법은 K 값 결정에 도움을 줄 수 있지만, 완벽한 해결책은 아닙니다. 🤔