애플 연구팀이 논문을 통해서 AI의 지능이 진정으로 “지능적”인지 되묻고 있습니다.
애플이 밝힌 인공지능의 약점과 결함을 설명합니다.
애플 논문에 근거해서 AI가 왜 추론 능력이 부족한지 논합니다.
추론 능력(reasoning)은 인공 일반 지능(AGI)로 발전하는 필수 기술입니다.
AI의 추론 능력은 아직도 현저히 부족합니다.
대형 언어 모델(LLM)은 여전히 지능적인 출력물을 생성하지 못하고 있습니다.
왜일까요? 이번 영상에서 깊게 살펴봅니다.
오픈AI o1 모델, 챗GPT, Meta Llama와 같은 대형 언어 모델(LLM)을 GSM8K 벤치마크를 통해서 성능 검사를 합니다.
이를 통해서 LLM의 민낯이 밝혀집니다.
AI 코딩의 문제점도 함께 살펴봅니다. 프로그래밍에서 디버깅 측면과 논리적 추론 능력에 대해 이야기합니다.
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