- Self-RAG 모델은 자기 반성 토큰을 통해 문서를 평가하고 결과를 개선하며, 이로 인해 다양한 작업에서 기존 모델보다 우수한 성과를 보여줍니다 🔍.
- Self-RAG은 지퍼쉐트 설정에서 여러 작업에 대한 성능을 평가했으며, 특히 질의응답과 긴 형태 생성 작업에서 뛰어난 성능을 보여줍니다 🧠.
- Self-RAG 역시 질문에 대한 답변 유도(prompt engineering) 기술을 사용한 기존 모델보다 우수한 결과를 달성했습니다 🎉.
- Self-RAG은 단순 복사와 붙여넣기 작업에서도 효과적이지만, 복잡하고 창의적인 작업에서는 더 큰 잠재력을 보여주며 앞으로 발전이 기대됩니다 🤩.