AI 요약관련 정보

• AI 기술 발전 속도가 매우 빨라 학습 및 적용에 어려움이 있으며, 새로운 기술의 홍수 속에서 방향성 파악이 중요함. 🚀
• 모두의AI 채널 운영자 K님은 LG 경영연구원 컨설턴트로, RAG, 랭체인, 랭그래프, 에이전트 등 최신 AI 기술을 입문자 눈높이에서 설명하는 전문가임. 🧑‍🏫
• K님은 초기 LLM 프로젝트 참여 경험을 바탕으로 국내에 잘 알려지지 않았던 RAG 개념을 소개하며 유튜브 채널을 시작했음. 💡
• 다양한 AI 프레임워크 중 랭그래프가 주로 사용되며, 허깅페이스의 스몰 에이전트는 코드 중심의 문제 해결 방식으로 기존 펑션 콜링 방식과 차별화됨. 💻
• LLM 성능 비교에서 Qwen3는 한국어 추론 및 텍스트 생성 품질이 우수하며, LG의 Exaone은 뛰어난 한국어 성능에도 불구하고 라이선스 문제가 아쉬움. 🗣️
• 국내 AI 애플리케이션 사용자 수가 100만 명을 넘어서며, 리튼(Riiid)과 A.dot 같은 서비스가 인기를 얻고 있음. 📈
• 리튼은 에이전트 시스템을 통해 사용자 질문에 맞춰 웹 검색 및 커스텀 툴을 제안하며, 사용자에게 도구 선택권을 부여하는 UI/UX가 특징임. 🤝
• 젠스파크(Zenspark)는 퍼플렉서티와 유사하게 웹 검색 기반의 다각적인 리포트를 제공하며, 특히 AI 슬라이드 기능은 고품질의 PPT 생성을 통해 차별점을 가짐. 🎨
• K님은 패스트캠퍼스에서 RAG 실전 강의를 진행하며, 문서 인덱싱 및 파싱, 고급 기법, 멀티모달/추론 모델 결합 RAG 등 실무에 필요한 내용을 다룸. 📚
• 팔란티어 온톨로지는 AI 산업 동향의 큰 그림을 설명하는 마지막 부분에서 다뤄질 흥미로운 주제로 예고됨. 🌐