- Spring Cloud Stream Kafka를 사용한 재시도 및 Dead Letter Queue 처리 방법을 효율적으로 개선하는 방법을 설명합니다. 🚀
- 기존의 재시도 방식은 새로운 메시지 처리를 방해하여 성능 저하를 야기할 수 있다는 점을 지적합니다. ⚠️
- 재시도를 위한 전용 토픽을 사용하여 원본 토픽의 처리 속도를 유지하는 방법을 제시합니다. 🔄
- 실패한 메시지를 Dead Letter Queue(전용 토픽)로 보내 처리되지 않은 메시지를 관리하는 방법을 보여줍니다. 📦
- Spring Cloud Stream과 Apache Kafka 바인더를 사용하여 이러한 개선된 방법을 구현하는 코드 예시를 제공합니다. 💻
- Git 브랜치 관리를 통해 코드 변경 사항을 효율적으로 관리하는 방법을 보여줍니다. 🌱
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