You don't need Elasticsearch! Fuzzy Search with PostgreSQL and Spring Data by Thomas Gräfenstein
- PostgreSQL과 Spring Data를 이용한 퍼지 검색은 Elasticsearch 없이도 가능하다. 💡
- 이름 철자 오류나 주소 변형과 같은 사용자 입력 오류에 대한 허용 오차를 제공해야 한다. ✍️
- 트리그램(Trigram)은 문자열에서 연속된 세 글자로 이루어진 그룹이며, 이를 통해 문자열 유사성을 측정할 수 있다. 🧮
- PostgreSQL은 유사성 연산자를 제공하며, 0에서 1 사이의 값으로 문자열 간의 유사도를 측정한다. 💯
- 단어 유사성 연산자는 단어별로 유사성을 비교하여 가장 높은 유사도를 반환한다. 🔤
- 유사성 연산자의 임계값(threshold)을 조정하여 검색 결과의 관련성을 조절할 수 있다. ⚙️
- GIST 인덱스와 GIN 인덱스는 PostgreSQL에서 사용 가능한 인덱스 유형이며, 각각 장단점이 있다. 🌲
- GIN 인덱스는 정적 데이터에 적합하며, GIST 인덱스는 자주 업데이트되는 데이터에 적합하다. 🔄
- 실제 사용 사례와 데이터 특성에 따라 적절한 유사성 연산자와 인덱스 유형을 선택해야 한다. ✅
- 퍼지 검색을 통해 다양한 속성으로 검색이 가능하며, 오류에 대한 허용, 대소문자 구분 없는 검색, 빠른 검색 속도, 관련성 높은 결과 제공, 언어 독립적인 검색을 지원할 수 있다. 🌐