- 오픈소스 딥 리서치 어시스턴트 소개: LangChain 기반의 완전 오픈소스 프로젝트 💻
- 딥 리서치의 두 가지 주요 단계: 보고서 계획 및 반복적인 연구 🔄
- 다양한 접근 방식: 계획 단계에서 사용자 개입 여부 및 아키텍처(도구 호출 에이전트 vs. 워크플로우) 차이점 🤖
- 오픈AI, Gemini, Hugging Face 등의 딥 리서치 구현 비교 및 장단점 분석 📊
- 오픈소스 딥 리서치의 장점: 구성 가능성, 비용 효율성, 새로운 모델 및 검색 서비스 통합 용이성 ✨
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