AI 요약관련 정보

• 인덱스드 액세스 타입(Indexed Access Types)을 사용하여 다른 타입에서 특정 속성이나 요소의 타입을 직접 참조하여 타입 정의 중복을 피하고 일관성을 유지할 수 있습니다. 🔗
• 사용자 정의 타입 가드(User-Defined Type Guards)를 통해 런타임 검증이 컴파일러에게 타입 정보를 제공하도록 하여 unknown 타입의 변수를 특정 타입으로 안전하게 좁힐 수 있습니다. 🛡️
• Exhaustive never 타입을 활용하여 유니온 타입의 모든 가능한 케이스가 처리되었는지 컴파일 타임에 보장하고, 새로운 값이 추가될 때 오류를 즉시 감지할 수 있습니다. 🛑
• satisfies 연산자를 사용하면 객체가 특정 타입에 부합하는지 확인하면서도, 리터럴 값의 정확한 타입을 유지하여 타입 확장을 방지할 수 있습니다. ✅
• infer 키워드를 조건부 타입 내에서 사용하여 배열, Promise, 함수의 내부 타입 매개변수를 추출하고 복잡한 타입 정의에서 재사용할 수 있습니다. 💡
• as const를 사용하여 변수를 선언 시점에 깊이 읽기 전용(deeply readonly)으로 만들어 중첩된 값까지 재할당을 방지하고 불변성을 강화할 수 있습니다. 🔒
• 튜플에 레이블(Labels)을 추가하여 각 요소의 목적을 명확히 문서화하고, 코드의 가독성과 신뢰성을 높여 혼동을 줄일 수 있습니다. 🏷️
• 템플릿 리터럴 타입(Template Literal Types)을 통해 문자열 보간법을 사용하여 타입 규칙을 정의하고, 명명 규칙을 강제하며 자동으로 확장되는 타입을 구축할 수 있습니다. 📝
• 매핑된 타입 수정자(Mapped Types Modifiers)를 활용하여 다른 타입의 키를 반복하고, 속성을 선택적, 읽기 전용 또는 nullable 등으로 변환하는 유틸리티 타입을 쉽게 만들 수 있습니다. 🛠️
• 분산 조건부 타입(Distributive Conditional Types)은 유니온 타입에 조건부 타입을 적용할 때 각 멤버에 개별적으로 조건을 분산하여 타입 수준에서 필터링, 변환, 매칭 로직을 구현할 수 있게 합니다. 🌊
• (보너스) 재귀 타입(Recursive Types)을 정의하여 JSON, 트리 구조, 중첩 객체와 같은 복잡한 데이터 구조를 모델링하고 강력한 패턴을 구현할 수 있습니다. 🌳