AI 요약관련 정보

• 딥러닝에서 이미지 처리와 같은 고정 크기의 입력/출력 데이터에 활용되었던 기법은, 텍스트와 같은 순서를 가진 데이터에 적용되기 어렵다 🤔
• 딥러닝 모델에 순차적인 입력 데이터를 처리하는 규칙을 사용하는 '순차 모델' (Sequence Model)이 필요하다 🔄
• 순차 모델의 예시로, 번역, 텍스트 분류 등이 있으며, 가장 기본적인 순차 모델은 'RNN'이다 📖
• RNN은 각 입력에 따라 갱신되는 '히든 상태' (Hidden State)를 사용하여 시퀀스 데이터를 처리한다 ✨