- Gemini 3는 출시와 동시에 전반적으로 매우 강력한 성능을 보여주며, 특히 에이전트 구축에 중요한 장기 계획, 터미널 기반 코딩, 실제 고객 지원 작업 벤치마크에서 뛰어난 결과를 기록했습니다. 🚀
- Deep Agents는 오픈소스 에이전트 하네스로, 계획, 서브 에이전트 위임, 파일 시스템 조작(읽기/쓰기, 쉘) 등 범용적이고 유용한 내장 도구를 제공하여 에이전트 개발을 용이하게 합니다. 🛠️
- Gemini 3와 Deep Agents를 결합하여 연구 에이전트를 구축하는 시연에서, Gemini 3는 제공된 도구들을 활용하여 효과적으로 작업을 계획하고, 파일을 작성하며, 서브 에이전트를 호출하여 연구를 수행하고, 결과를 분석하여 최종 보고서를 생성하는 능력을 입증했습니다. 🧠
- 에이전트는
to-dos도구를 사용하여 작업을 체계적으로 관리하고, 연구 요청을 파일로 저장하여 참조하며, 서브 에이전트를 통해 복잡한 연구를 격리된 컨텍스트에서 처리하고, 최종적으로 인용문이 포함된 보고서를 작성합니다. 📝 - Deep Agents는 Langraph 기반으로 구축되어 있으며, Google API 키 설정만으로 Gemini 3 Pro preview 모델을 쉽게 통합할 수 있고, 사용자 정의 도구와 지침을 통해 특정 사용 사례에 맞게 에이전트를 유연하게 조정할 수 있습니다. 🔗
- 서브 에이전트의 활용은 복잡한 작업을 작은 단위로 분리하고 각 서브 에이전트가 독립적으로 작업을 수행한 후 결과를 상위 에이전트에 반환함으로써 컨텍스트를 효과적으로 격리하고 관리하는 데 큰 이점을 제공합니다. 🧩
- 전체 에이전트의 실행 과정은 Lenus를 통해 상세하게 추적 및 시각화될 수 있어, Gemini 3 Pro preview 모델의 도구 활용 및 작업 흐름을 명확하게 이해하고 디버깅하는 데 도움이 됩니다. 📊
- Gemini 3는 벤치마크에서 환상적인 성능을 보였을 뿐만 아니라, Deep Agents 하네스와 함께 연구와 같은 복잡한 작업을 위해 다양한 도구를 매우 효과적으로 활용할 수 있음을 보여주며 에이전트 구축을 위한 매우 유망한 모델임을 입증했습니다. ✨
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