AI 요약관련 정보

• 이 책은 AI 모델에만 치중하지 않고 AI 서비스 및 앱 개발에 필요한 기술과 전략의 균형 잡힌 실무적 조언을 제공합니다. 📚
• AI 엔지니어링은 현실의 문제를 해결하기 위해 AI를 핵심 기능(최소 30-40%)으로 활용하는 서비스를 체계적, 논리적, 과학적 방법론으로 구축하는 분야입니다. 🛠️
• AI 애플리케이션은 서비스 및 AI 관련 인프라, 파운데이션 모델 개발/튜닝 및 데이터셋 구축, 그리고 느린 모델 구동에 대응하는 고도화된 프론트/백엔드 및 AI 특화 개발(프롬프트, RAG 등)을 포함하는 3계층 구조를 가집니다. 🏗️
• AI 애플리케이션 개발은 시장의 빠른 변화에 대응하기 위해 신속한 출시가 가장 중요하며, 이를 위해 클라우드, 외부 API, 전문 외주, 노코드 도구, 기존 프레임워크/라이브러리 등 외부 자원을 적극 활용하여 내부 개발 부담을 최소화해야 합니다. 🚀
• AI 애플리케이션의 주요 수익원은 B2B 또는 프로슈머(직장인, 프리랜서 등 특정 분야 종사자) 대상 서비스에서 발생하며, 일반 소비자를 대상으로 한 B2C 시장은 경쟁이 치열하고 성공하기 매우 어렵습니다. 🎯