AI 요약관련 정보

• 인공지능 혁명의 중추: 신경망은 인간 뇌 구조에서 영감을 받은 수학적 모델입니다. 🧠
• 계층적 구조와 비선형 변환: 선형 회귀의 일반화된 확장으로 복잡한 관계를 포착합니다. 🔗
• 뉴런과 가중치: 뉴런 간 연결 강도를 결정하는 가중치를 통해 정보 처리 및 전달. ⚖️
• 역전파 학습: 예측 결과와 정답 비교를 통한 가중치 조정. 🔄
• 방대한 데이터 패턴 인식: 인간이 놓칠 수 있는 패턴 발견 및 학습. 👀
• 다양한 신경망 아키텍처: CNN, RNN, Transformer 등 문제 유형에 따른 특화. 🧱
• 텐서플로우, 파이토치 등 프레임워크 활용: 복잡한 수학적 지식 없이 신경망 구축 및 학습 가능. 💻