Build Agents that Never Forget: LangMem Semantic Memory Tutorial
- LangMem SDK를 사용하여 에이전트가 정보를 학습하고 적응하도록 만들 수 있습니다. 🧠
- 에이전트는 장기 기억 저장소를 사용하여 중요한 사실과 정보를 기억하고 응답에 활용합니다. 💾
- 단기 기억(대화 기록)과 장기 기억(LangMem 저장소)을 모두 활용하여 맥락을 유지합니다. 🔄
- LangMem은 'Manage Memory'와 'Search Memory'라는 두 가지 도구를 제공하여 기억을 관리하고 검색합니다. 🛠️
- 여러 사용자의 기억을 별도의 네임스페이스로 관리하여 정보 유출을 방지합니다. 🔒
- 초기 검색 단계를 추가하여 LLM이 관련 기억을 먼저 확인하고 응답하도록 개선했습니다. 🔎
- LangSmith를 통해 에이전트의 동작과 기억 관리 과정을 모니터링할 수 있습니다. 📊
- 에이전트는 필요에 따라 기억을 생성, 업데이트, 삭제할 수 있습니다. ✏️
- 벡터화를 통해 의미 기반 검색을 지원하여 관련 기억을 효율적으로 찾습니다. 🎯
- LangMem을 통해 더욱 지능적이고 맥락을 이해하는 에이전트를 구축할 수 있습니다. ✨